随着信息技术的发展，特别是移动互联网和物联网的快速发展，联机事物处理、办公自动化、ERP、物联网、电子商务等系统的使用，使得各企业和单位都产生和累积了海量数据，并且数据存储量仍在快速增长，传统的计算和存储结构已经无法满足和适用这种情况，各个企业面临大数据存储的难题。
深圳华中科技大学研究院的路松峰教授团队研究的“面向云存储的高效透明加密关键技术”，利用云计算、密码学、搜索引擎、中文分词、分布式处理、大数据、访问访问控制等理论和相关技术，实现高安全性、高效率的大数据加密云存储系统，提供高安全性的关键字检索和目录访问服务。主要涉及的核心技术包括：透明加密、可检索加密、密文索引和层级目录的构造、增量加密、层级密钥、以及动态口令的身份认证技术，用来解决云存储的安全问题
项目背景
云计算特别是云存储目前已经有了非常广阔的市场，但是目前云安全特别是云数据安全的产品还比较薄弱，其主要困难在于建立一种高效安全的存储和索引机制以及用户无感的安全高效的云存储安全技术，以满足用户高可用的需求。
云安全是指云环境下的信息安全保护，云安全的诞生是信息安全对“云架构”的适应的结果。从云安全联盟在2016年发布的报告来看，对云安全构成最大威胁的安全问题大部分来自传统信息安全领域的沉疴旧疾。信息安全的攻与防从来都是“道高一尺，魔高一丈”的关系，在黑客层出不穷且攻击手段不断强大的今天，防御能力还有很大的提升的空间。任何一种威胁攻击的升级都是对信息安全防御能力的刺激，从而促使新技术的诞生；而技术产品化之后无疑又是一次对云安全产业乃至信息安全产业的推动。因此在防御“质”量上仍然有很大提升空间，云安全还有很长的路要走。
市场的需求推动技术的发展。根据Gartner数据显示，云安全市场规模2017年将达到41亿美元，同比增长15%，云安全的发展将受益于云计算市场的快速增长，如图所示。预计到2022年，整体市场规模将达到120亿美元左右。
